Добрый день.

За время поиска специалиста по нейронным сетям я понял, что моя задача как две капли воды похожа на прогнозирование валютного рынка.

Вместо того, что бы разъяснять в чем разница между форексом и отладочной таблицей станка и для какого станка мне это нужно, я сдался.

Давайте считать, что мне нужна программа для прогнозирования валютного рынка на основе котировок.
Есть таблица (вышлю по запросу), в таблице 11 групп данных (по столбцам): каждая строка (строк будет много) это единица времени, каждые 4 столбца это показатель отдельного датчика. Данные в таблицу заносит стороннее приложение все время пока работает станок.

Наша задача: на основе имеющихся данных установить зависимость между данными таблицы, на основе этой зависимости спрогнозировать показания в первом столбце (нам нужно только прогнозирование первого столбца, тк в основном те, кто пытается решить поставленную задачу стараются прогнозировать все показания сразу, что моментально приводит к недопустимо большой погрешности прогнозирования) на два шага вперед (минимум на два), после того как событие произойдет, нужно что бы программа (или алгоритм) сравнила реальные показания с теми, которые были спрогнозированы и вносила корректировки в свой алгоритм в процессе работы. Обучалась проще говоря. Насколько я понимаю на подобное способны только многослойные нейросети, но решение возможно любым способом обеспечивающим необходимый результат.